jiacai2050 | 2026-01-25

引言：系统编程构建工具的演进与危机

在现代软件工程的广阔版图这一宏大叙事中，构建系统（Build Systems）始终扮演着基础设施的核心角色，却往往也是开发者体验中最薄弱的环节。对于系统级编程语言——尤其是 C 和 C++ 生态系统而言，构建过程的复杂性已成为阻碍生产力的主要瓶颈之一。几十年来，开发者们受困于一种二元分裂的开发模式：他们必须掌握目标语言（如 C++）来编写业务逻辑，同时还必须掌握一套完全不同的、往往晦涩难懂的构建描述语言（如 Make、CMake、Autotools 脚本）来管理编译过程。这种“语言与其构建工具的分离”不仅增加了认知负荷，导致了严重的“依赖地狱”问题，即为了构建一个项目，开发者往往需要预先安装编译器、构建生成器（如 CMake）、底层构建工具（如 Ninja 或 Make）以及各种脚本解释器（如 Python 或 Perl）。

Zig 语言的出现，标志着系统编程领域的一次重要范式转移。其构建系统（Zig Build System）并非仅仅是一个外挂的工具，而是语言工具链不可分割的有机组成部分 1。Zig 采用了一种激进的“零依赖”哲学，通过将构建逻辑直接通过 Zig 语言本身来表达，消除了对外部构建工具（如 Make、CMake）的依赖 3。这种设计不仅实现了构建脚本与源代码在语言层面的一致性，更通过其独特的“命令式定义，声明式执行”模型，重新定义了复杂系统软件的构建方式。

本报告旨在对 Zig 构建系统进行详尽的解构与分析。我们将深入探讨其背后的设计哲学，特别是为何在声明式配置大行其道的今天，Zig 依然选择了一种看似复古的命令式构建定义方式；我们将剖析其底层的有向无环图（DAG）实现机制、基于内容寻址的高级缓存架构以及独特的 LazyPath 抽象；最后，我们将把 Zig 置于更广阔的构建系统光谱中，与工业界标准的 CMake 以及现代化的 Cargo 进行深度对比，以评估其在不同应用场景下的优势与局限性。

范式解析：为何选择命令式而非声明式？

在用户查询中，一个核心的疑问在于 Zig 为何采用命令式（Imperative）的编程方式来定义构建逻辑，而非像 Rust 的 Cargo 或 JavaScript 的 npm 那样采用声明式（Declarative）的配置文件（如 TOML 或 JSON）。要回答这一问题，必须深入理解系统编程的本质复杂性以及“图构建”与“图执行”之间的关键区别。

构建系统的分类学困境

传统的构建系统大致可以分为两类。第一类是声明式系统，如 Maven、Cargo 或 npm。在这类系统中，开发者在一个静态的数据文件（如 Cargo.toml）中列出项目的元数据、依赖项和构建目标。构建工具读取这些数据，并根据预设的逻辑执行构建。这种方式的优点是简洁、易读且易于被工具解析，但其缺点在于缺乏灵活性。当构建需求超出预设的配置选项时（例如，根据主机 CPU 是否支持 AVX512 指令集来动态调整编译参数，或者在构建过程中生成版本控制的头文件），声明式系统往往显得力不从心，迫使开发者编写额外的脚本（如 Rust 的 build.rs）来弥补功能的缺失 4。

第二类是命令式系统，如 Make、Rake 或 Gradle（Groovy DSL）。在这类系统中，开发者编写的是脚本，明确指示构建工具“先做这一步，再做那一步”。这种方式提供了极大的灵活性，允许开发者使用循环、条件判断和函数抽象来处理复杂的构建逻辑。然而，传统的命令式脚本往往难以维护，且难以并行化，因为工具难以推断步骤之间的依赖关系。

Zig 的混合模型：命令式定义图，声明式执行图

Zig 构建系统巧妙地融合了这两者的优势，采用了一种两阶段执行模型。这种模型的核心在于区分“构建逻辑的定义阶段”和“构建任务的执行阶段”。

在 Zig 中，build.zig 文件本质上是一个标准的 Zig 源代码文件，它包含一个公开的 build 函数。当用户运行 zig build 命令时，系统首先编译并执行这个 build.zig 文件 6。在这个阶段，开发者可以使用完整的 Zig 语言特性——包括 if 条件判断、for 循环、自定义函数、文件 I/O 操作等——来描述构建过程。这就是所谓的命令式定义。

然而，build 函数的执行并不会直接触发编译或链接操作。相反，build 函数中的 API 调用（如 b.addExecutable 或 b.addLibrary）实际上是在内存中构建一个构建图（Build Graph），即一个有向无环图（DAG）7。例如，当代码中调用 const exe = b.addExecutable(…) 时，它仅仅是在图中创建了一个代表编译任务的节点（Step），而没有立即调用编译器。

当 build 函数执行完毕后，内存中就形成了一个完整的、静态的依赖关系图。随后的执行阶段则完全是声明式的：构建运行器（Build Runner）遍历这个 DAG，根据依赖关系决定执行顺序，并利用并发机制并行执行那些互不依赖的步骤 8。

拒绝“图灵完备谬误”：系统级配置的必然选择

关于构建配置是否应该图灵完备（Turing-complete）的争论在软件工程界由来已久。一种观点认为，配置应该是静态的、受限的，以防止构建脚本变得过于复杂和难以维护。然而，Zig 的设计者 Andrew Kelley 及其社区认为，对于系统级软件而言，构建过程本身就是一个复杂的程序 9。

在系统编程中，构建环境的差异性极大。一个项目可能需要同时支持 Windows、Linux、macOS 以及裸机嵌入式设备；可能需要根据编译器的版本开启或关闭特定的优化；可能需要在构建过程中动态生成代码（Code Generation）并将其作为输入传递给下一个编译步骤。静态的声明式配置（如 JSON 或 YAML）在面对这种动态需求时，往往需要引入复杂的模板语言或宏扩展，最终演变成一种笨拙且功能不全的脚本语言（即所谓的“格林斯潘第十定律”效应，CMake 的语法演变便是一个典型的例子）11。

Zig 通过直接使用通用编程语言（Zig）作为构建语言，避免了发明一套新的 DSL（领域特定语言）。开发者可以使用他们熟悉的 Zig 语法、标准库和调试工具来编写构建逻辑。这意味着，如果需要遍历一个目录下的所有 .zig 文件并将它们编译为独立的测试可执行文件，开发者只需写一个标准的 for 循环即可，而无需查阅 CMake 文档中关于 file(GLOB…) 和 foreach 的晦涩用法 3。

这种设计哲学的核心在于：复杂性是守恒的。既然构建复杂的系统软件不可避免地需要逻辑判断和流程控制，那么与其在一个受限的声明式语言中痛苦地模拟这些逻辑，不如直接提供一个图灵完备的语言环境，让开发者能够以结构化、可维护的方式来管理这种复杂性 4。

内部架构与实现机制深度剖析

Zig 构建系统的强大功能建立在一套精心设计的内部架构之上，涉及 std.Build API 的设计、构建图的节点抽象、缓存机制以及路径处理策略。

std.Build 与构建图的构建

Zig 构建系统的核心是标准库中的 std.Build 结构体（通常在构建脚本中简称为 b）。这个结构体充当了构建过程的上下文管理器，负责存储构建图的状态、解析命令行参数以及提供创建构建步骤的工厂方法 1。

Step 接口与多态性

构建图的基本单元是 Step（步骤）。在 Zig 的标准库实现中，Step 是一个接口（通过结构体和函数指针实现），定义了所有构建任务必须遵守的契约。每一个具体的构建操作——无论是编译一个可执行文件（CompileStep）、运行一个命令（RunStep）、安装一个文件（InstallArtifactStep）还是生成文档——都是实现了 Step 接口的具体结构体 7。

Step 接口的核心包含两个主要部分：

1. 依赖管理：每个 Step 都维护着一个依赖列表（dependencies: ArrayList(*Step)）。通过调用 stepA.dependOn(&stepB)，开发者显式地在图中创建了一条边，表示 stepB 必须在 stepA 之前成功完成。
2. Make 函数：这是执行实际构建逻辑的函数指针（makeFn）。当构建运行器决定执行某个步骤时，它会调用该步骤的 make 函数。

顶层步骤与默认目标

在 build.zig 中，并没有隐式的“默认”行为。如果开发者创建了一个编译步骤但没有将其连接到构建图的根部，那么这个步骤永远不会被执行。为了解决这个问题，std.Build 提供了几个预定义的顶层步骤，最常见的是 install 步骤。通过调用 b.installArtifact(exe)，开发者实际上是创建了一个安装步骤，并将其添加为默认 install 步骤的依赖，同时该安装步骤又依赖于编译步骤 1。当用户运行 zig build 时，系统默认查找并执行名为 install 的顶层步骤，从而触发整个依赖链的执行。

缓存系统：基于内容寻址的增量构建

Zig 构建系统最引人注目的特性之一是其先进的缓存机制。与传统的 Make 工具依赖文件修改时间戳（Timestamp）来决定是否重新构建不同，Zig 采用了一套基于内容寻址存储（Content-Addressable Storage, CAS）的哈希缓存系统 15。

哈希输入的全面性

Zig 的缓存策略基于一种“偏执”的信任模型：哈希一切，不信任时间。为了决定一个构建步骤是否可以跳过，Zig 会计算一个综合哈希值，该哈希值不仅包含源文件的内容（SHA-256），还包含：

• 编译器的版本（Zig 编译器的自举哈希）。
• 所有的编译参数和标志（Flags）。
• 目标架构（Target Architecture）、操作系统和 ABI。
• 所有依赖项的哈希值。
• 构建模式（Debug, ReleaseSafe 等）15。

只有当所有这些输入的组合哈希值在缓存中存在且对应的输出工件（Artifact）完整时，Zig 才会跳过该步骤。这彻底解决了 C/C++ 开发中常见的“修改了头文件或编译选项但构建系统没有重新编译”的痛点，也避免了因系统时间偏差导致的构建错误。

缓存目录结构

Zig 的缓存通常位于项目根目录下的 .zig-cache 或用户主目录下的全局缓存中。其内部结构经过精心设计以支持高效查找：

• o/ (Objects)：存储实际的构建产物，如 .o 目标文件、可执行文件或静态库。这些文件以其内容的哈希值命名，确保即使不同项目生成了相同内容的中间文件，也可以共享缓存。
• h/ (Header Manifests)：存储编译期间生成的头文件依赖清单。
• z/ (ZIR Code)：存储 Zig 中间表示（Zig Intermediate Representation）的缓存数据，用于加速编译器的前端处理。
• tmp/：临时目录。构建步骤首先将输出写入此目录，待验证无误后，通过原子重命名操作移动到 o/ 目录。这种机制保证了缓存的原子性和一致性，即使构建过程中途崩溃，也不会留下损坏的缓存文件 15。

LazyPath：构建时未知路径的抽象

在 Zig 的“定义与执行分离”模型中，处理生成文件（Generated Files）是一个巨大的挑战。在 build.zig 运行的阶段（图构建阶段），编译尚未开始，因此编译器生成的输出文件实际上还不存在，自然也就没有具体的文件系统路径。为了解决这一时空悖论，Zig 引入了 LazyPath（惰性路径）的概念 17。

LazyPath 是一个代数数据类型（Union），它可以代表：

1. 一个已经存在的源文件路径（src_path）。
2. 一个即将在未来由某个构建步骤生成的文件的引用（generated）。

当开发者调用 run_step.addOutputFileArg(“generated.zig”) 时，该函数不会返回一个字符串，而是返回一个 LazyPath 对象。这个对象内部包含了一个指向生成它的 Step 的指针。随后，当这个 LazyPath 被传递给另一个步骤（例如 b.addExecutable）作为源码输入时，构建系统会自动识别出这种依赖关系，并在 DAG 中添加一条从生成步骤到消费步骤的边。

直到构建图开始执行，且生成步骤成功完成后，LazyPath 才会解析为实际的文件系统绝对路径。这种机制使得 Zig 能够优雅地处理复杂的代码生成流水线（如使用 Protobuf 编译器生成 Zig 代码，然后立即编译该代码），而无需用户手动管理复杂的路径依赖 1。

关键特性与差异化优势

Zig 构建系统不仅在架构上独树一帜，更在功能特性上提供了一系列针对系统编程痛点的解决方案，使其在功能上超越了传统的构建工具。

交叉编译的一等公民地位

在 GCC 或 Clang 的传统工作流中，交叉编译（例如在 Linux x86_64 主机上编译 Windows ARM64 程序）是一项令人望而生畏的任务。开发者通常需要下载并配置专门的交叉编译工具链，设置复杂的 sysroot，并确保链接正确的 libc 版本。

Zig 构建系统将交叉编译视为默认的标准功能。std.Build 提供了 standardTargetOptions 辅助函数，允许用户通过简单的命令行参数（如 -Dtarget=aarch64-linux-musl）来切换构建目标 1。

其背后的实现机制在于 Zig 编译器捆绑了主流 libc 实现（如 glibc, musl, mingw-w64）的源代码以及 macOS 的 SDK 存根。当请求交叉编译时，Zig 不会依赖主机系统的库，而是根据目标架构动态编译所需的 libc 组件，并将其缓存起来。这使得开发者可以在任何安装了 Zig 的机器上，为任何 Zig 支持的平台生成二进制文件，而无需安装任何额外的外部工具链 19。

zig cc：乃至 C/C++ 项目的构建利器

Zig 构建系统并不仅限于构建 Zig 代码。通过 zig cc 和 zig c++ 命令，Zig 暴露了其内部集成的 Clang 编译器前端。这使得 Zig 可以作为一个功能完备的 C/C++ 编译器使用，并且直接继承了 Zig 的交叉编译能力和缓存机制。

在 build.zig 中，开发者可以使用 exe.addCSourceFile 无缝地混合编译 C 源文件和 Zig 源文件。构建系统会自动处理头文件路径、宏定义以及链接过程。这一特性非常强大，以至于包括 Rust（通过 cargo-zigbuild）和 Go 在内的其他语言社区，也开始使用 zig cc 作为其交叉编译 C 依赖库的首选方案 21。对于 C/C++ 项目而言，这意味着可以用一个几十行代码的 build.zig 替换掉成百上千行的 CMake 脚本，同时获得开箱即用的交叉编译支持。

代码生成与元编程的深度集成

在系统编程中，构建期间运行工具以生成源代码（Meta-programming）是常见需求。Zig 构建系统通过 addRunArtifact API 将这一过程标准化。开发者可以在同一个 build.zig 中定义一个用于代码生成的 Zig 可执行文件，将其编译为宿主机的原生代码，运行它生成 .zig 或 .c 文件，然后将这些生成的文件作为源文件添加到主程序的编译步骤中 1。

由于所有这些步骤都在同一个构建图中管理，Zig 能够精确地追踪生成工具的源码变化。如果生成工具的代码被修改，构建系统会自动重新编译工具，重新运行生成步骤，并重新编译主程序，整个过程无需人工干预。这种级别的集成在 Make 或 CMake 中通常需要复杂的自定义命令和文件依赖声明才能实现。

包管理器的去中心化设计

从 Zig 0.11 版本开始，构建系统集成了包管理功能。与 npm 或 Cargo 依赖中心化注册表不同，Zig 采用了去中心化的设计。依赖项在 build.zig.zon 文件中通过 URL（通常是 GitHub 发布的 tarball 链接）和内容哈希（Multihash）来定义 24。

Zig 的包管理器不仅下载 Zig 源码，还能处理 C/C++ 依赖。由于 Zig 构建系统可以构建 C/C++ 代码，一个依赖包可以包含 C 源码和一个 build.zig 文件。当主项目依赖该包时，Zig 会自动下载源码并根据当前的构建目标（Target）从源码编译该库。这彻底解决了 C/C++ 生态中长期存在的二进制分发兼容性问题——所有依赖都从源码编译，确保了 ABI 的一致性 26。

生态对比：Zig vs. CMake vs. Cargo

为了更清晰地定位 Zig 构建系统，我们将其与工业界标准的 CMake 和现代化的 Cargo 进行详细对比。

Zig vs. CMake

CMake 是目前 C/C++ 世界的事实标准。它本质上是一个构建系统生成器，读取 CMakeLists.txt 并生成 Makefile 或 Ninja 文件。

• 语言与语法：CMake 使用一种自创的脚本语言，语法历史包袱沉重，基于字符串处理（Stringly Typed），对列表和空格的处理常常让开发者感到困惑（如 “Santa barfed on a Christmas tree” 的形容）12。相比之下，Zig 使用强类型的通用编程语言，拥有编译器检查、语法高亮和代码补全，逻辑表达清晰且不易出错。
• 跨平台能力：CMake 的跨平台依赖于寻找系统中已安装的编译器和库，这导致在不同环境下的构建结果往往不一致（“Works on my machine” 问题）。Zig 通过捆绑编译器和 libc，实现了真正的“一次编写，到处编译”，不依赖系统环境 19。
• 生态惯性：CMake 的最大优势在于生态。几乎所有现存的 C/C++ 库都提供 CMake 支持。虽然 Zig 可以构建 C 代码，但要移植一个复杂的 CMake 项目到 build.zig 仍然需要手动重写构建逻辑，这是一笔不小的迁移成本 27。

Zig vs. Cargo (Rust)

Cargo 被广泛认为是现代包管理器的标杆，它使用声明式的 Cargo.toml 和约定优于配置的原则，提供了极佳的开箱体验。

• 配置范式：Cargo 是纯声明式的，这使得简单项目极其容易上手。然而，一旦涉及复杂的构建逻辑（如链接 C 库、生成代码），Cargo 必须退回到 build.rs 脚本。build.rs 虽然也是 Rust 代码，但它与 Cargo 的声明式模型是割裂的，且对交叉编译的支持（尤其是涉及 C 依赖时）往往需要复杂的 hack 28。Zig 从一开始就承认构建的复杂性，因此 build.zig 统一了配置和逻辑，处理复杂场景更加自然。
• C/C++ 互操作性：Cargo 将 C/C++ 视为二等公民，需要依赖 cc crate 和外部编译器。Zig 将 C/C++ 视为一等公民，原生支持混合编译。对于纯 Rust 项目，Cargo 体验更佳；但对于混合了大量 C 代码的系统级项目，Zig 的构建系统展现出了更强的控制力和一致性 21。
• 稳定性：Cargo 已经非常成熟稳定。Zig 仍处于 1.0 之前的快速迭代期，API 经常发生破坏性变更（Breaking Changes），这对于追求长期稳定的商业项目来说是一个显著的风险 30。

局限性与未来展望

尽管 Zig 构建系统展现了巨大的潜力，但它目前并非完美无缺，仍面临着成长的阵痛。

API 稳定性与学习曲线

由于 Zig 尚未发布 1.0 版本，std.Build API 仍在频繁变动。例如，从 0.11 到 0.12 版本，依赖处理和路径处理的 API 发生了重大重构，导致旧的教程和代码片段迅速失效 30。这种不稳定性增加了学习成本，开发者往往需要通过阅读标准库源码而非文档来解决问题。此外，从声明式思维转向命令式定义图的思维模式，对于习惯了 npm 或 Cargo 的开发者来说也是一个不小的门槛 33。

可视化与调试工具的缺失

虽然构建逻辑构建了一个清晰的 DAG，但目前 Zig 缺乏标准化的工具来可视化这个图。当构建过程出现循环依赖或意外的执行顺序时，开发者很难直观地看到图的全貌。社区已有相关的探索（如生成 Graphviz 文件），但尚未集成到官方工具链中 35。

安全性与沙盒化

由于 build.zig 是图灵完备的且在构建主机上执行，理论上恶意的构建脚本可以执行任何操作（如删除用户文件、上传隐私数据）。这是一个安全性隐患。Zig 团队的未来规划包括将构建脚本编译为 WebAssembly（WASM），并在受限的沙盒环境中执行，从而在保留灵活性的同时确保构建过程的安全性 32。

结论

Zig 构建系统代表了软件构建领域的一次深刻反思与重构。它通过打破构建脚本与程序代码的界限，利用通用编程语言的表达力来驾驭系统构建的固有复杂性。其“命令式定义，声明式执行”的范式，结合底层的图驱动架构和内容寻址缓存，为系统级软件开发提供了一种兼具灵活性、性能与正确性的解决方案。

特别是对于那些深受 C/C++ 构建工具碎片化之苦，或需要进行复杂交叉编译的项目而言，Zig 提供了一种极具吸引力的替代方案——它不仅是一个构建工具，更是一个能将 C、C++ 和 Zig 统一在同一套可复现、零依赖工作流中的元构建系统。尽管目前仍受限于 API 的稳定性和文档的完善度，但其设计理念无疑指明了下一代系统编程工具链的发展方向：集成化、可编程化与去中心化。

参考

1. Zig Build System - Zig Programming Language, accessed January 24, 2026, https://ziglang.org/learn/build-system/
2. Introduction to Zig - 9 Build System, accessed January 24, 2026, https://pedropark99.github.io/zig-book/Chapters/07-build-system.html
3. Understanding `build.zig`: A Practical Introduction to Zig’s Build System - DEV Community, accessed January 24, 2026, https://dev.to/hexshift/understanding-buildzig-a-practical-introduction-to-zigs-build-system-6gh
4. Declarative vs Imperative - a Thoughtful Comparison - DEV Community, accessed January 24, 2026, https://dev.to/marzelin/declarative-vs-imperative-a-thoughtful-comparison-4hm6
5. Zig Build System plans for future? - Reddit, accessed January 24, 2026, https://www.reddit.com/r/Zig/comments/1cwpoaq/zig_build_system_plans_for_future/
6. Zig Build System Internals – Mitchell Hashimoto, accessed January 24, 2026, https://mitchellh.com/zig/build-internals
7. Zig Build System | Jiacai Liu’s personal website, accessed January 24, 2026, https://en.liujiacai.net/2023/04/13/zig-build-system/
8. Zig Build - zig.guide, accessed January 24, 2026, https://zig.guide/build-system/zig-build/
9. Zig is a modern imperative programming language with ADTs: https://ziglang.org/d… | Hacker News, accessed January 24, 2026, https://news.ycombinator.com/item?id=40307807
10. Introduction to the Zig Programming Language - Andrew Kelley, accessed January 24, 2026, https://andrewkelley.me/post/intro-to-zig.html
11. While I agree with most of what you wrote, CMake feels supercharged compared to, accessed January 24, 2026, https://news.ycombinator.com/item?id=26940772
12. Zig build system as an alternative to CMake? : r/embedded - Reddit, accessed January 24, 2026, https://www.reddit.com/r/embedded/comments/1i9nyj4/zig_build_system_as_an_alternative_to_cmake/
13. Language Oriented Zig? - Brainstorming - Ziggit Dev, accessed January 24, 2026, https://ziggit.dev/t/language-oriented-zig/11584
14. Zig Build - Gamedev Guide, accessed January 24, 2026, https://ikrima.dev/dev-notes/zig/zig-build/
15. The Zig’s Build Cache - by Alex Rios - Medium, accessed January 24, 2026, https://medium.com/@alex.rios/the-zigs-build-cache-eae263d1fad4
16. Big picture of the Zig caching system. - GitHub Gist, accessed January 24, 2026, https://gist.github.com/matu3ba/92e5df1166c51b3725dbd04f7ff1cb4e
17. A Clean Build of OpenSSL using Zig - dzfrias, accessed January 24, 2026, https://dzfrias.dev/blog/openssl-zig/
18. Ok, this should be an easy one y’all… : r/Zig - Reddit, accessed January 24, 2026, https://www.reddit.com/r/Zig/comments/1fdzq2t/ok_this_should_be_an_easy_one_yall/
19. `zig cc`: a Powerful Drop-In Replacement for GCC/Clang - Andrew Kelley, accessed January 24, 2026, https://andrewkelley.me/post/zig-cc-powerful-drop-in-replacement-gcc-clang.html
20. zig cc for OSX: sysroot usage · Issue #15098 · ziglang/zig - GitHub, accessed January 24, 2026, https://github.com/ziglang/zig/issues/15098
21. Learning Zig and Zig Build by porting Piper’s CMakeLists.txt - Compile and Run, accessed January 24, 2026, https://compileandrun.com/zig-build-cargo-piper/
22. Bundle zig-cc in rustup by default - Rust Internals, accessed January 24, 2026, https://internals.rust-lang.org/t/bundle-zig-cc-in-rustup-by-default/22096
23. Zig C/C++ Compiler — WTF is Zig C++ | by Ed Yu | Medium, accessed January 24, 2026, https://medium.com/@edlyuu/zig-c-c-compiler-wtf-is-zig-c-790d9ad8d85b
24. How to build and use Zig packages | Matthew Freire, accessed January 24, 2026, https://mattfreire.blog/posts/how-to-build-and-use-zig-packages
25. Zig Package Manager — WTF is Zon - Medium, accessed January 24, 2026, https://medium.com/@edlyuu/zig-package-manager-wtf-is-zon-df5ecbafcc54
26. Zig Package Manager 2 — WTF is Build.Zig.Zon and Build.Zig (0.11.0 Update) - Medium, accessed January 24, 2026, https://medium.com/@edlyuu/zig-package-manager-2-wtf-is-build-zig-zon-and-build-zig-0-11-0-update-5bc46e830fc1
27. Zig comptime for C projects using CMake - Showcase - Ziggit, accessed January 24, 2026, https://ziggit.dev/t/zig-comptime-for-c-projects-using-cmake/11629
28. Anyone using the Zig Build system with Rust? Was it worth it. Resources for zig build system and rust code for OSDev? - Reddit, accessed January 24, 2026, https://www.reddit.com/r/osdev/comments/1fzrvrq/anyone_using_the_zig_build_system_with_rust_was/
29. build system tradeoffs - the website of jyn, accessed January 24, 2026, https://jyn.dev/build-system-tradeoffs
30. Zig breaking change – Initial Writergate | Hacker News, accessed January 24, 2026, https://news.ycombinator.com/item?id=44461067
31. What are the breaking changes of 0.14 : r/Zig - Reddit, accessed January 24, 2026, https://www.reddit.com/r/Zig/comments/1jb26pq/what_are_the_breaking_changes_of_014/
32. Zig tips: v0.11 std.build API / package manager changes | Hexops’ devlog, accessed January 24, 2026, https://devlog.hexops.com/2023/zig-0-11-breaking-build-changes/
33. Zig build system is really difficult to grasp.. - Reddit, accessed January 24, 2026, https://www.reddit.com/r/Zig/comments/1jfiwm9/zig_build_system_is_really_difficult_to_grasp/
34. I started learning Zig … - Reddit, accessed January 24, 2026, https://www.reddit.com/r/Zig/comments/1p0ur0d/i_started_learning_zig/
35. Visual Build Graph - Brainstorming - Ziggit, accessed January 24, 2026, https://ziggit.dev/t/visual-build-graph/9096
36. Zig Build System Basics - Media - Ziggit Dev, accessed January 24, 2026, https://ziggit.dev/t/zig-build-system-basics/10275